{"id":8170,"date":"2017-02-15T15:19:35","date_gmt":"2017-02-15T14:19:35","guid":{"rendered":"https:\/\/fits-admng.f-i-ts.info\/blog\/?p=8170"},"modified":"2022-01-10T12:33:11","modified_gmt":"2022-01-10T11:33:11","slug":"systemautomation-k-fall-handling-und-datenkonsistenz","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/fitsde-admin-line2.f-i-ts.info\/blog\/leistungsportfolio\/systemautomation-k-fall-handling-und-datenkonsistenz\/","title":{"rendered":"Systemautomation \u2013 K-Fall-Handling und Datenkonsistenz"},"content":{"rendered":"<p>&nbsp;<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" class=\"aligncenter size-full wp-image-8216\" src=\"https:\/\/www.f-i-ts.de\/blog\/wp-content\/uploads\/2017\/02\/FI-TS-Blogbeitrag_Systemautomation_K-Fall-Handling-und-Datenkonsistenz.jpg\" alt=\"FI-TS Blogbeitrag_Systemautomation_K-Fall-Handling und Datenkonsistenz\" width=\"1243\" height=\"730\" srcset=\"https:\/\/fitsde-admin-line2.f-i-ts.info\/blog\/wp-content\/uploads\/2017\/02\/FI-TS-Blogbeitrag_Systemautomation_K-Fall-Handling-und-Datenkonsistenz.jpg 1243w, https:\/\/fitsde-admin-line2.f-i-ts.info\/blog\/wp-content\/uploads\/2017\/02\/FI-TS-Blogbeitrag_Systemautomation_K-Fall-Handling-und-Datenkonsistenz-300x176.jpg 300w, https:\/\/fitsde-admin-line2.f-i-ts.info\/blog\/wp-content\/uploads\/2017\/02\/FI-TS-Blogbeitrag_Systemautomation_K-Fall-Handling-und-Datenkonsistenz-768x451.jpg 768w, https:\/\/fitsde-admin-line2.f-i-ts.info\/blog\/wp-content\/uploads\/2017\/02\/FI-TS-Blogbeitrag_Systemautomation_K-Fall-Handling-und-Datenkonsistenz-1024x601.jpg 1024w, https:\/\/fitsde-admin-line2.f-i-ts.info\/blog\/wp-content\/uploads\/2017\/02\/FI-TS-Blogbeitrag_Systemautomation_K-Fall-Handling-und-Datenkonsistenz-600x352.jpg 600w\" sizes=\"(max-width: 1243px) 100vw, 1243px\" \/><\/p>\n<p>Im letzten Beitrag &#8222;<a href=\"https:\/\/www.f-i-ts.de\/blog\/fi-ts\/systemautomation-erweitertes-monitoring\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Systemautomation-\u2013 erweitertes Monitoring<\/a>&#8220; habe ich mich mit dem erweiterten Monitoring zur Ermittlung des Health State (\u201eGesundheitszustand\u201c) einer Applikation befasst.<\/p>\n<p>Heute, im letzten Teil der Reihe, wende ich mich einem weiteren Aspekt im Bereich der (System-) Automation zu:<br \/>\nDer Betrachtung diverser Ausfallszenarien.<br \/>\nDiese k\u00f6nnen vom Ausfall einer redundanten Komponente bis zum Komplettausfall einer ganzen Rechenzentrum-Lokation gehen. In diesem Zusammenhang ist die Sicherstellung konsistenter Daten sowie einer schnellstm\u00f6glichen Systemverf\u00fcgbarkeit oberstes Gebot.<\/p>\n<h5>Processor Operations<\/h5>\n<p>Zum Start\/Stop einzelner Systeme beinhaltet die Systemautomation die Komponente \u201eProcessor Operations\u201c, die zus\u00e4tzlich in einem gewissen Rahmen das Management der darunter liegenden zSeries\u00a0&#8211; Hardware (Gro\u00dfrechner, Mainframe) erm\u00f6glicht. F\u00fcr das Management system\u00fcbergreifender\u00a0Ressourcen in einem z\/OS-Systemverbund besitzt die Systemautomation interne Funktionalit\u00e4t. Zur Gew\u00e4hrleistung konsistenter Daten gibt es integriert in der z\/OS-Software das Feature \u201eBasic Hyperswap\u201c.<\/p>\n<h5>GDPS (Geographically Dispersed Parallel Sysplex)<\/h5>\n<p>Sollen alle Szenarien umf\u00e4nglich bedient werden, gibt es eine zus\u00e4tzliche Software, die auf die Systemautomation aufbaut: GDPS.<br \/>\nBei<a href=\"https:\/\/www.f-i-ts.de\/home\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"> FI-TS<\/a> haben wir f\u00fcr bestimmte Kunden GDPS im Einsatz und k\u00f6nnen so sicherstellen, dass viele Ausfallszenarien innerhalb einer sehr kurzen Zeitspanne abgehandelt werden k\u00f6nnen. Durch die Definition sogenannter \u201eConsistency Groups\u201c wird gew\u00e4hrleistet, dass die Daten auf den angeschlossenen Plattenspeichern jederzeit zueinander passen (konsistent sind).<br \/>\nWeiterhin reagiert GDPS autonom auf verschiedene Fehlerzust\u00e4nde, die in einem z\/OS-Systemverbund gemeldet werden. Zur Durchf\u00fchrung wiederkehrender Aktionen oder auch definierter Ausfallzust\u00e4nde k\u00f6nnen Skripte erstellt werden, die dann entweder voll- oder teilautomatisiert durch automatische Ausl\u00f6sung oder manuellen Aufruf ausgef\u00fchrt werden k\u00f6nnen. F\u00fcr das Management system\u00fcbergreifender Ressourcen in einem z\/OS-Systemverbund bedient sich GDPS der in der Systemautomation vorhandenen internen Funktionalit\u00e4t.<\/p>\n<p>Wo produktionskritische Systeme auf Kundenanforderung m\u00f6glichst ausfallsicher bereitgestellt werden m\u00fcssen, setzen wir bei FI-TS GDPS ein, um eine m\u00f6glichst kurze Wiederanlaufzeit bei maximaler Datenkonsistenz gew\u00e4hrleisten zu k\u00f6nnen.<\/p>\n<h5>Fazit<\/h5>\n<p>Ich hoffe, ich konnte Ihnen mit der Blogreihe Systemautomation einen Einblick in deren Funktionsweise geben, und aufzeigen, warum sie so wichtig f\u00fcr uns ist.<br \/>\nDurch die wachsende Komplexit\u00e4t der Systemlandschaften, regulatorische Anforderungen und das Streben nach Echtzeitverabeitung\u201c ist es mittlerweile unabdingbar, Automationssoftware in Einsatz zu bringen.<br \/>\nSie ist unbestechlich, wird nicht m\u00fcde und f\u00fchrt bei wiederkehrenden Zust\u00e4nden berechenbar immer die selben Aktionen aus. Dabei geht die Bewertung der Zust\u00e4nde im Bereich von Millisekunden vonstatten. Dies entlastet die Systemoperatoren und gibt uns die M\u00f6glichkeit, die uns von unseren Kunden \u00fcbertragenen Systeme mit einem \u00fcberschaubaren Personalstock\u00a0 betreiben zu k\u00f6nnen.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>&nbsp; Im letzten Beitrag &#8222;Systemautomation-\u2013 erweitertes Monitoring&#8220; habe ich mich mit dem erweiterten Monitoring zur Ermittlung des Health State (\u201eGesundheitszustand\u201c) einer Applikation befasst. 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